Local LLM dan Private AI: Kendali Penuh di Server Sendiri
oleh Tim AwanSiber Academy
Jalankan AI di server sendiri untuk kontrol dan privasi penuh: Ollama, quantization, CPU vs GPU inference, local embedding, private RAG, reverse proxy, dan API yang aman.
1.8j
Estimasi total belajar
7
Modul utama
12
Materi dan latihan
Tentang kelas ini
Jalankan AI pada server sendiri untuk meningkatkan kontrol dan privasi: perbandingan cloud AI versus local AI, Ollama dan model serving, pemilihan model berdasarkan resource, quantization, CPU versus GPU inference, model context dan performance, local embedding model, private RAG, API exposure yang aman, hingga reverse proxy dan authentication. Ditutup praktik menjalankan local LLM di VPS dan mengaksesnya melalui API, serta quiz akhir 20 soal untuk sertifikasi.
Kurikulum
Materi yang kamu pelajari.
Modul 1
Modul 1: Cloud vs Local & Model Serving
2 materi
Modul 1
Modul 1: Cloud vs Local & Model Serving
2 materi
1. Cloud AI versus Local AI
8 menit
2. Ollama dan Model Serving
8 menit
Modul 2
Modul 2: Memilih & Mengecilkan Model
2 materi
Modul 2
Modul 2: Memilih & Mengecilkan Model
2 materi
1. Pemilihan Model Berdasarkan Resource
8 menit
2. Quantization
8 menit
Modul 3
Modul 3: Inference & Performance
2 materi
Modul 3
Modul 3: Inference & Performance
2 materi
1. CPU versus GPU Inference
8 menit
2. Model Context dan Performance
8 menit
Modul 4
Modul 4: Data Privat
2 materi
Modul 4
Modul 4: Data Privat
2 materi
1. Local Embedding Model
8 menit
2. Private RAG
8 menit
Modul 5
Modul 5: Keamanan Akses
2 materi
Modul 5
Modul 5: Keamanan Akses
2 materi
1. API Exposure yang Aman
8 menit
2. Reverse Proxy dan Authentication
8 menit
Modul 6
Modul 6: Praktik
1 materi
Modul 6
Modul 6: Praktik
1 materi
1. Praktik: Menjalankan Local LLM di VPS dan Mengaksesnya melalui API
8 menit
Modul 7
Quiz Akhir dan Sertifikasi
1 materi
Modul 7
Quiz Akhir dan Sertifikasi
1 materi
1. Quiz Akhir: Local LLM dan Private AI
20 menit