Cara Kerja AI: Dari Dataset hingga Transformer
oleh Tim AwanSiber Academy
Pahami dapur AI modern — dari dataset dan training sampai transformer dan attention — dengan bahasa sederhana dan analogi sehari-hari.
1.7j
Estimasi total belajar
3
Modul utama
13
Materi dan latihan
Tentang kelas ini
Pahami cara kerja AI modern dengan bahasa sederhana: dataset, training, fine-tuning, inference, token, context window, parameter model (7B/70B), embedding, vector database, transformer, dan attention mechanism. Setiap lesson ditulis sebagai artikel ringan dengan analogi sehari-hari dan referensi untuk belajar lebih dalam. Diakhiri ujian akhir 20 soal untuk sertifikasi.
Kurikulum
Materi yang kamu pelajari.
Modul 1
Modul 1: Dari Data Menjadi Model
4 materi
Modul 1
Modul 1: Dari Data Menjadi Model
4 materi
1. Bagaimana AI Sebenarnya Bekerja?
7 menit
2. Dataset: Bahan Mentah Kecerdasan
7 menit
3. Training: Belajar dari Jutaan Kesalahan
7 menit
4. Fine-Tuning: Dari Lulusan Umum Menjadi Spesialis
7 menit
Modul 2
Modul 2: Saat AI Digunakan
4 materi
Modul 2
Modul 2: Saat AI Digunakan
4 materi
1. Inference: Saat Model Akhirnya Bekerja
7 menit
2. Token: Satuan Hitung Dunia AI
7 menit
3. Context Window: Meja Kerja yang Ada Batasnya
7 menit
4. Parameter Model: Apa Arti 7B dan 70B?
7 menit
Modul 3
Modul 3: Mesin di Balik Layar
4 materi
Modul 3
Modul 3: Mesin di Balik Layar
4 materi
1. Embedding: Mengubah Makna Menjadi Angka
7 menit
2. Vector Database: Perpustakaan untuk Peta Makna
7 menit
3. Transformer: Arsitektur yang Mengubah Segalanya
7 menit
4. Attention: Seni Tahu Harus Fokus ke Mana
7 menit
Ujian Akhir
Ujian Akhir: Cara Kerja AI
Lulus ujian ini untuk menyelesaikan kursus dan mendapatkan sertifikat.